[Testemunho] Tereos reduz os seus consumos energéticos e o seu impacto de carbono com a METRON

O Tereos, grupo cooperativo, é um dos líderes mundiais do mercado do açúcar, do amido e do álcool. Féréol Mazard, Diretor de Desenvolvimento e Parcerias do Tereos, dá-nos o seu testemunho sobre a implementação da solução Dalkia Analytics by METRON no polo agroindustrial da fábrica de Lillebonne, no Sena Marítimo.

Féréol Mazard, é Diretor de Desenvolvimento e Parcerias do Tereos. O seu grupo cooperativo é um dos líderes mundiais do mercado do açúcar, do amido e do álcool. Para si, a digitalização é essencial?

Sim, claro, com 48 polos industriais pelo mundo que transformam milhões de toneladas de matérias-primas agrícolas e todas as atividades logísticas associadas, o desafio da digitalização, ou seja, recolher e partilhar informações e trabalhar com as informações disponíveis (tudo relacionado com data science), é essencial. A data science existe há muitos anos no Tereos. Isso foi reforçado recentemente por projetos piloto, testes, mas também novos setores, como energia, nos quais usaremos estas tecnologias e a Inteligência Artificial... A energia está no centro das nossas atividades industriais. Também é uma alavanca essencial da redução das emissões de carbono fósseis das atividades industriais. É preciso ir mais depressa num mundo bastante competitivo e, para isso, utilizamos as novas tecnologias.

Continua a ser muito importante começar para si…

Verdade, é importante começar. Existem diferentes domínios, mas encontramos muita experiência no mercado, pessoas especializadas. Podemos obter ajuda e, assim, conseguimos fazer poupanças e continuar a encontrar novas alavancas de desempenho. Devemos sempre direcionar-nos para uma abordagem de excelência operacional com a ajuda de tecnologias atualizadas. 

Implementou a solução Dalkia Analytics by METRON. Temos de dizer que as suas fábricas do grupo Tereos consomem muita energia.

Tem toda a razão. A caminho do Sena Marítimo para a fábrica de Lillebonne. Estamos no polo agroindustrial de grande dimensão, são cerca de 200 pessoas. O polo transforma trigo. Transformamos trigo em bioetanol, combustível que é misturado na gasolina para tornar o transporte mais ecológico, em proteína vegetal, xarope de glucose e em alimentação para o gado. O polo possui a certificação ISO 50001 há 6 anos. A gestão da energia e o foco no consumo de energia do polo não é algo novo, mas acelerámo-los efetivamente com a solução Dalkia Analytics by METRON com uma abordagem muito simples. É um polo que consome cerca de 850 GW por ano de energia. É muito. Isso representa cerca de 25 milhões de euros de orçamento anual, com muita complexidade. Temos várias redes de vapor com diferentes níveis de pressão. Temos 5 ferramentas de produção, 4 caldeiras no polo mais a importação de energia a partir de um polo industrial vizinho de energia de recuperação. Um circuito de água quente também, que serve para reciclar energia entre os processos. Processos que são bastante complexos e que estão agrupados: destilação, evaporação a vácuo, desidratação, secagem... Em resumo, um grande consumo de energia e um polo complexo, entrelaçado, onde esta solução nos pareceu perfeita.

Trabalhou em dois projetos com a Dalkia e a METRON. O primeiro projeto destina-se a procurar as perdas de energia graças ao vapor. O segundo projeto assenta na humidade. Quais eram os seus objetivos para estes dois projetos?

Sim, claro. De facto, trabalhámos na energia e nos consumos de água, que estão bastante relacionados e que têm um forte impacto na inserção do polo no seu ambiente. O primeiro objetivo era conhecer melhor, conseguirmos modelar os consumos. Como disse antes, o polo é complexo. Conseguir fazer um balanço para identificar desvios ou perdas não é simples. E com a ferramenta, que reúne constantemente um grande volume de dados, recuperamos o histórico. Pode imaginar, num polo como este, existem quase 50 000 pontos que são registados ao segundo nos sistemas de históricos. Temos muitos dados. Conseguimos modelar para compreender melhor a distribuição e os consumos de energia de cada processo. Fazer balanços permitiu-nos melhorar o acompanhamento e, assim, detetar as medidas o mais rápido possível. Vamos, portanto, passar de uma malha que pode ser mensal, diária para determinados pontos, para malhas quase instantâneas ou que permitirão identificar imediatamente um desvio e depois explicá-lo para corrigir e reduzir as perdas associadas a estes desvios.

Falamos de uma grande percentagem de redução no polo desta dimensão, é bastante significativo.

Partimos dos problemas a resolver, estes acompanharam-nos na forma de realizar este projeto, com um verdadeiro dinamismo no acompanhamento a partir daí. Atualmente, faz pouco mais de um ano que a solução está a funcionar e continuamos a ser acompanhados de perto. Temos sempre respostas às nossas perguntas. De facto, existe uma verdadeira vontade de compreender, de nos acompanhar e de nos ajudar a garantir que é um sucesso.

Pode dar-nos exemplos bastante concretos do que poderia dar?

Sim, tenho um exemplo muito claro sobre um procedimento de secagem em que trabalhámos. Neste procedimento, existem várias fontes de energia possíveis, vamos recuperar energia de diferentes processos da fábrica. Também vamos fornecer vapor «nobre» proveniente diretamente das ferramentas de produção a este processo. E, em função dos 4 funcionamentos da fábrica, tínhamos configurações diferentes. A ferramenta permitiu garantir que eram as corretas e fazer evoluir algumas. Atualmente, temos um novo cartão de configurações. Isso representa cerca de 2 toneladas de vapor por hora e, à escala anual.

« 15 000 toneladas por ano que foram poupadas graças a esta nova abordagem científica, verdadeiramente matemática, dos consumos, validada por uma bateria de testes. »

Féréol Mazard, é Diretor de Desenvolvimento e Parcerias do Tereos.

Existem coisas boas. Atualmente, todas as ferramentas informáticas permitem-no, mas nós procurámos, sobretudo, fazer escolhas úteis. Evoluímos a ferramenta ao longo do tempo, procurámos garantir que se dedicasse aos diferentes utilizadores. E o principal, quando se quer estar em tempo real, são os operadores que têm algo bastante sintético que lhes permite direcionar o foco para os pontos chave. Isso parece muito simples, em teoria. Efetivamente, por trás existem algoritmos, sistemas de cálculo e uma integração dos dados anteriores. São modelos complexos, mas que fornecem uma informação simples que permite reagir e reduzir os desvios.

E com resultados quantitativos, qualitativos?

Claro. Do ponto de vista qualitativo, esta abordagem supõe questionar muitas coisas. Falámos, realizámos muitos workshops. Porque tínhamos a experiência do processo. A Dalkia Analytics, as equipas da Dalkia e METRON tinham experiência em Data Science. Era preciso trabalharmos em conjunto para que os dois mundos se combinassem. A Inteligência Artificial ainda precisa de pessoas para ser configurada e para viver. De facto, tivemos um primeiro resultado imediato, que foi fazer um determinado número de perguntas e melhorar a compreensão para podermos explicar às equipas da Dalkia Analytics. Isso fez-nos progredir e tivemos imediatamente um bom resultado. Algumas pessoas perceberam o interesse deste tipo de solução e de fazer poupanças de energia. Todos ficaram mais ou menos sensibilizados, mas isso é um ponto extra. Também tivemos resultados quantitativos porque, efetivamente, este foco nos consumos de energia permitiu reduzir os seus consumos.

« Falamos de uma grande percentagem de redução no polo desta dimensão, é bastante significativo. »

Féréol Mazard, é Diretor de Desenvolvimento e Parcerias do Tereos.

Partimos dos problemas a resolver, estes acompanharam-nos na forma de realizar este projeto, com um verdadeiro dinamismo no acompanhamento a partir daí. Atualmente, faz pouco mais de um ano que a solução está a funcionar e continuamos a ser acompanhados de perto. Temos sempre respostas às nossas perguntas. De facto, existe uma verdadeira vontade de compreender, de nos acompanhar e de nos ajudar a garantir que é um sucesso.

Que conselhos daria aos fabricantes que nos leem para realizar esse projeto?

Como todos os projetos, é preciso uma equipa e um piloto que a conduza. É preciso acompanhar as alterações, como em todos os projetos, existe uma primeira fase, que é desmistificar, ultrapassar as preocupações iniciais. Podemos recear que a Inteligência Artificial nos substitua, mas não é esse o caso. Aumentaremos todas as pessoas, operador ou engenheiro na fábrica, mas não as substituiremos. É um ponto importante ter uma equipa bastante transversal. Envolvemos as pessoas a todos os níveis da organização para fazer com que estejam prontas, sejam vetores de compreensão em relação àquilo que está a ser feito. Indicam também as suas eventuais preocupações para que construamos algo que se adapte de imediato às necessidades de cada um. Que cada um possa encontrar na solução o que ela lhe forneça. Já falámos na ISO 50001. Atualmente, quando apresentamos esta ferramenta a um auditor, é muito simples emitir uma certificação, mostrar que todos os pontos da norma são cumpridos e destacados de forma eficaz. O Energy Manager ganha com isso e o operador também, porque isso vai ajudá-lo a encontrar mais rapidamente a origem do problema e, claro, o desempenho técnico e económico do polo no fim de contas. Além disso, há um lado de venda bastante «sexy» da solução porque ainda estamos na indústria 4.0. Aqui é concreto, é diário, enfim, é relativamente simples, é claro que é um pouco menos louco do que imaginávamos no começo mas é eficaz, funciona. Também trabalhámos por etapas, é importante, como dizíamos sempre, como Bonduelle também explicou. Primeiro, procurar compreender todos os consumos antes de querer imediatamente encontrar formas de melhoria. A modelação chega quando já conhecemos todos os dados pertinentes no sistema. É preciso tempo, não podemos esperar resultados. Os resultados são progressivos e vão aumentando. Os resultados surgem com o tempo. A solução exige energia, mas fomos muito ajudados, acompanhados e apoiados para termos sucesso.