Démocratisation de la Data Science : METRON annonce le lancement de son outil EnergyLab

Paris, le 8 novembre 2021 - METRON annonce le lancement de son nouvel outil digital, EnergyLab, visant à démocratiser l'utilisation de la Data Science par les professionnels de l’énergie.

 

Discover EnergyLab

 

EnergyLab est le nouveau workspace de la plateforme METRON-Factory®, qui réduit la consommation énergétique et l’empreinte carbone des groupes industriels à travers le monde. 

Cet outil de Data Science, particulièrement ergonomique, intègre nativement l’ensemble des données collectées par la plateforme. Il permet aux utilisateurs d'explorer et de manipuler des données industrielles complexes, les rendant accessibles et facilement compréhensibles ; son utilisation ne nécessitant aucune connaissance en code ou en Data Science. 

Avec EnergyLab, les utilisateurs peuvent explorer et modéliser un vaste volume de données, qu’elles soient internes (provenant de différents procédés et utilités), ou externes (prévisions météorologiques, marché de l'énergie, etc.).  En agrégeant et contextualisant les informations collectées de ces différentes sources, la plateforme augmente les utilisateurs et leur offre une fine connaissance du comportement de leur usine.

Accessible à tous, EnergyLab offre une approche simplifiée de la Data Science et permet de :

 

Créer des modèles grâce à un outil visuel et facile à manipuler, sans code

Prévisualiser et explorer les données de manière intuitive afin de mieux comprendre le comportement de l’usine et prendre des décisions éclairées

Créer des baselines (modèles de référence) facilement et rapidement, de l'exploration jusqu’à leur déploiement

 

Les professionnels de l'énergie pourront ainsi facilement :

  • Identifier tous les paramètres d'influence ; 
  • Anticiper la consommation et la demande d'énergie ;
  • Créer leurs propres baselines à partir de données historiques et actuelles ;
  • Déployer les modèles en temps réel pour détecter les anomalies et dérives

 

« EnergyLab est un outil intéressant qui permet de mieux visualiser et analyser toutes les données collectées par la plateforme. C’est par exemple un moyen de déterminer quels sont les facteurs d’influence sur la consommation d’énergie de vos équipements. Lorsque ces facteurs sont identifiés, vous pouvez alors créer votre propre modèle de référence énergétique qui vous permettra de surveiller l’efficacité énergétique de vos procédés »


Frederic Geffraye
energy manager chez ArcelorMittal - Industeel

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